Хранение нейронной сети в базе данных как лучше организовать для удобства обучения и применения?

Суть что не одну ИНС требуется хранить, а множество разных для каждого пользователя и даже "формата трансформации" по 2 штуки отдельно (одну на выборку нужных данных, другую на правила трансформации - куда засунуть данные выбранные).

Сеть скорее всего классический https://ru.wikipedia.org/wiki/Перцептрон (одно или двухслойный).

Справочник забубень

(1) Как то нужно структуру ИНС хранить (связи) и сами веса для этих связей. Еще и пороговая функция может быть разная ((

(2)+ По сути нужно хранить "граф направленный с длинами".

В классическом варианте (не БД) хранят в матричном (плоские таблицы) виде, но в случае БД это не очень удобно по скорости доступа.

Нет, только справочник. Только хардкор!

(5) Что "не 1С" не смущает? Нигде про 1С не писал ))

(6) Задействуй 1С. Там есть справочники.

Тут http://www.top-technologies.ru/ru/article/view?id=31602 не то что то на схеме, много лишнего.

Хотя если их сущности (таблицы) это не сущности а примеры экземпляров сущностей (записи) то все логично:
1. Сети
2. Слои
3. Входы
4. Выходы
5. Нейроны
6. Связи

Очень полезная тема, спасибо)

(0) Не ложиться оно в плоские БД.

(10) А надо (( суть что юзеров много, но работают не постоянно а периодически редко.
Если каждый раз восстанавливать в память/сохранять в БД то долго и никакой памяти не хватит на всех одновременно работающих.

(11)+ Можно конечно нечто свою типа спец БД лисапедить на основе key-value хранилища шустрого но это затратно.

Тут то хотел запросами сразу и вычислять нейроны и выходы - звучит конечно как редкий изврат.