Очередной раз начинаю метаться...
Пытаюсь понять что за зверь, Data Scientist на первый взгляд кажеться что всё просто (думаю это обманчиваое мнение), большинство подходов и алгоритмов описаны, на многоие алгоритмы есть готовые функции только готовь под нужный формат данные и подсовывай им.
Вопрос возник, кто-нибудь пытался вникнуть в данную тему?каково ваше мнение?

Математики надо много знать. В них надо было идти на первом курсе студентом... Правда, тогда такого слова ещё не знали...

(0) https://habr.com/ru/company/qiwi/blog/427311/
На почитай

(2) 30 курсов за год, дальше не читал)

(2) интересная статья, думаю в (0) частично прав, нет там математики, алгоритмы готовые, подходы описаны,абстракция в разработке развита прилично

(4) Математика есть, она позволяет эффективнее пользоваться инструментами, понимая что для гвоздей лучше взять молоток, а не пытаться их закручивать отверткой.

еще озадачился комментариями к статье, народ пишет что ЗП подобных специалистов ниже чем программистов...

(6) Ниже, чем у "православных" программистов или у 1С-ников?)

(0) мне кажется это ужасно скучная работа
примерно как поиск ошибок в финансовой отчетности, только хуже

(7) тогда получается если возможность во взрослую разработку уйти то лучше туда. Хотя другой плюс возвраст для дата саентиста не помеха.

(9) да и врятли во взрослую разработку войдешь в свои 37 лет... если только андройд разработка..

(5) Шуруп, забитый молотком, держится лучше гвоздя, закрученного отверткой.

(0) Я изучал такую возможность, но так и не понял, как можно выгодно монетизировать вложения в обучение. Несмотря на то, что у меня профильное образование, изучать придётся технологии, а не теоретические выкладки.

При аналогичных трудозатратах из 1С можно выколотить гораздо больше.

(7) 1С-ники и есть "православные программисты", ибо пишут на кириллице.

Тоже имею профильное, правда устаревшее образование. Внимательно читал статью Михаила гдето в прошлый новый год. Начал смотреть упоминаемый в комментариях на хабре курс Андрея Ынга. В принципе меня чуть в других терминах этому учили. Но как это начать монетизировать слабо представляю. Впрочем как и это https://habr.com/ru/post/485548/ Наверно от недостатка ума.

(9) в 37 уже никуда не ходи. ты уже состоялся как специалист. просто спокойно пожинай плоды трудов

(0) прочитай книгу, навроде "дата сайнс для чайников", и успокойся

ИМХО, этот зверь больше про исследования, чем про айти

а вакансии мониторил и требования в вакансиях?

(15) Думаешь и в андройд соваться не стоит? По моим ощущениям 1с зыбка, очень подвязана на локальный рынок причем совсем локальный это Москва и несколько крупных городов и соответственно экономику.

(0) я изучаю

>> Data Scientist на первый взгляд кажеться что всё просто

если посмотреть на демо-конфу 1С, которая за 30 минут разрабатывается. Приход - расход - отчеты. То тоже кажется, что все просто. Только вот в реальной работе требуются спецы не по написанию таких конф, а по автоматизации бюджетирования завода на ЕРП. А писателем 30минутных конф - нет таких вакансий.

обрати внимание на требования в вакансиях, типа, "желательно выпускник МГУ или МФТИ" - неспроста же, как думаешь?

платят меньше чем сейчас в 1С

(20) всегда одной из элитой считались, странно...