Всем привет!
Начну немного из далека.
Есть бибилиотека huggingface и, на пример есть модель от сбера https://huggingface.co/ai-forever/rugpt3large_based_on_gpt2
и если выполнить код в питоне (если кому интересно то интерпретатор anaconda-jupiter netbook)
rom transformers import pipeline
generator = pipeline('text-generation', model="ai-forever/rugpt3large_based_on_gpt2")
results = generator("Как писать код на 1с?", max_length = 30)
results
то выдаст типо:
[{'generated_text': 'Как писать код на 1с?\nНа 1С можно писать код, но не все.\nКак писать код на 1с?\nНа'}]

Выдает такое, потому что модель не обучена коду на 1с. Я обучил модель (не эту, свою) кодом из нашей базы УПП, но она выдала в результате всякую фигню. Я так понял потому что данные плохо размечены (у нас даже нет комментов к функциям, я просто скормил код как есть. Так же, в своей неудаче виню то что у меня не было очень много данных и суперкомпьютера для обучения.

Мой друг посоветовал поискать готовые решения, но я не нашел на инфостарте. Может кто-то что-то такое делал? Я хочу автоввод кода, как в "крутых" средах разработки

(37) Лучше обучить свою нейронку в голове, чем тратить время на обучение чужой нейронки, которая ещё деньги берёт за общение с собой, а в ответ выплёвывает говнокод

(15) В Шанхае ответ давно найден

По большому счету весь код это говнокод.  Весь уходит в навоз
И 1С здесь не из отстающих

(42) философская мысль

(42) если бы программисты не придумали код сайта, мы бы эту гениальную мысль никогда бы не узнали. Потому что вариантов-то было немного: либо отнести эту мысль в газету бесплатных объявлений "Из рук в руки" или кричать эту мысль на площади перед вокзалом. А там милиция и на 15 суток как здравствуйте

(0) А что ты так скромно:

"Как писать код на 1с?"

Писал бы уже сразу:

"Как сделать все?"

(44)не принимайте все так серьезно и близко с сердцу )

(46) я пошутил, на 15 суток не посадили бы, просто оштрафовали бы на 200 руб.

(3) а че там в мегакорпорациях, уже сколько прогов заменили на ИИ?

Мой чат гпт выдал такой код по сабжу: "Школьники села Вунюкино сообщали про местную бабку Зою. Все говорят, что она ведьма, что из-за нее урожаи плохие, и внука своего, бывшего отличника, Василия Кормилицына, она превратила в хулигана и двоечника. Школьники просили Тройку разобраться в этой ведьме, в которую они, как пионеры, не верят, и чтобы Тройка объяснила научно, как она портит урожаи и как превращает отличников в двоечников." (цы).

(49)"Все говорят, что она ведьма", значит и школьники говорят. "Они как, пионеры не верят". Логическая нестыковка, говорят, но не верят )
Но школьники зачетные. И село тоже. Причем школьники видимо все не хулиганы и отличники, ну кроме Васи

(49) сыровата система...

(15) Яйца были задолго до куриц.

Справедливости ради я хочу сказать что буржуйская чатГПТ всётаки код на 1с Пишет и понимает.
Я как минимум просил написать код для обработки для подключения и запросу к ГПТ АПИ 3.5-Turbo и он написал.
Другой вопрос что потом ручками пришлось допиливать, чтобы этот код заработал.
Пришлось почитать документацию чтобы понять, что он сам придумал лишний параметр для НТТРЗапрос из за чего выпадало в ошибку ну и по мелочи точки с запятой где надо не расставлены были

(53) Как в анекдоте: после сборки обработать напильником

(49) "А внутре у ней нейронка!" (оттуда же, ну почти)

(0) Что бы запустить нейронку можно использовать относительно рабочий ПК (с хорошим процом/ОЗУ/Видеокартой с хорошим процом и ОЗУ - предпочтительно зеленая последних серий с ОЗУ от 16 Гб).
Что бы ее натренировать пока нужен суперкомпьютер с пару лярдов вечнозеленых на базе числодробилок от зеленых. У каждой такой даже уже 10 лет назад было от 24 Гигов ОЗУ. Сейчас уже от 48 и выше.
У меня есть конечно мысль б/у числодробилку взять потестить но боюсь мне с шумом от ее кулеров из дома погонят.

(56) Знание нейронок является чёрным ящиком и недоступно коррекции. Нейронку можно недообучить или переобучить и она начнёт тупить. Собственно, они все тупят. Пример в (29) показывает, что нейронка пишет околонаучную хрень, псевдокод для 1С, который вовсе не код, а только имитирует код.

Это как псевдонаука про волновой геном в торсионных полях. Вроде слова умные, но толку от них никакого.

(57) посмотри код для python и удивишься насколько он в 100% рабочий, при условии что не ставится сверх сложная задача и задача находилась в обучающей выборке. Если была бы нейронка, которая позволяла по 1С писать такого же качества код, как GPT4 пишет для пайтона, то от 20 до 40 % 1Сников пошли бы на мороз.

(58) Если бы да кабы во рту росли грибы...

(57) Это пока она такой код пишет. Нейронки со временем будут только улучшатся, так что или становиться суперпрофи или на мороз ...

(57) С ящиком полностью согласен. Другой вопрос что 75 процентов людей у нас такие же. Вот двоюродный брат моей жены несет "умную чушь" с уверенным видом и иного мнения слушать не желает. Да что там брат - у нас на форуме есть "пара" "нормальных". И вот видишь что разницы в них никакой. Что наш форумный гений, что чатжпт. И ведь оба имеют место в этом мире. По крайней мере для дизайнера (для аудио/видео дизайнера в т.ч.) это спасение. Нейросеть из коробки уже творит всякое непотребство и "потребство" во всех позах и без авторских прав.

(60) Мы-то всегда найдём, чем заняться, а вот нейронка, которая не справилась, подлежит уничтожению. Не шмогла...

(56) Можно и на рабочем запустить. Только отвечать она вам будет в течение 2 минут, а не 10 секунд

(63) достаточно 16 гб оперативы и 6 гб видеопамяти, бери квантованную версию на обнимающем лице и будет она генерить ответы за 20 секунд

вот к примеру
https://huggingface.co/TheBloke/dolphin-2.1-mistral-7B-GGUF

(65) 7B и 170B. Как думаешь, есть разница?

(0) Еще один гуру GPT и всякого генерацией на 1С. ОДин тут API Яндекс-GPT -собрался. прям народу прет ничего ни делать а брать с инета говно код и продавать как есть

(62) Они так и тренируются )

(63) Я игрался с ламами опенсорсными - то ещё мучение даже на 24 полноценных ядрах. С хорошей видеокартой сильно быстрее.

(68) Жаль их... Ни души, ни цели... Зачем всё это? Ники угоняют, на форумах спамят, а смысл?

(70) Ну это не ко мне - у меня сугубо практический интерес в обработке аналитики больших статистических данных закупок/продаж. Само собой игрушки не ко мне но т.к. много читаю и экспериментирую то чуть чуть в теме.
А с другой стороны спроси случайного прохожего в чём смысл жизни - в 70% ответа не будет..

(71) Принято.

(71) Есть в закладках какие-то дельные материалы на тему "в обработке аналитики больших статистических данных закупок/продаж"?

(73) Только собственный опыт - я не собирал в кучу то что читаю, слушаю и смотрю. Так, поигрался и хватит.
1) Для нормальной работы нужны теслы с хорошим объемом памяти и желательно поновее.
2) Но ладно ещё полбеды что можно "умайненные" Китайские теслы купить по 3 рубля за пару - другой вопрос это мощность и шум. К сожалению нет гаража как у некоторых Гениев куда бы всё можно было уместить а в квартире 300*n ваттные обогреватели воткнуть некуда. И так сервер на зеонах крутится - в общем жена выгонит (и правильно сделает). Даже балкон не поможет - кулеры воют монотонно дай боже.
3) Данные для аналитики - фондовый рынок к сожалению самый шикарный но и самый динамически сложный - нужно постоянно перетренировать. Предсказуемость +/- пару месяцев на 24 Гб если брать часовые данные. Но как всегда выше риски - больше прибыль, меньше риски - проще пропить. В общем баланса я так и не добился. Пока времени нет туда копать. Да и фин. вложения нужны больше чем многие думают. Проще ипотека в общем.
Данные о продажах какой либо продукции самое простое и можно даже обработать кулькулятором (даже на ресурсах статьи проскакивали с реализацией примитивов на встроенном языке) но самое непредсказуемое т.к. не учитывает лень закупщика и продажника а подстраивается под них. Да и в среднем оборот продукции сейчас год-полтора. Дальше новая модель и считай всё по новому после хотя бы года? Если по аналогам/товарным группам то вариант прогноза в 40% - такое себе. Человек будет лучше однозначно. Ну в общем бредово.

Хотя если маркетплейс под боком есть то для него ИИ вполне себе выход - там некоторые группы можно анализировать уже через пару недель продаж.

Код не анализировал - языковые модели не для меня. Для меня это бредово. Может для кодеров это нормально. Но у меня код вместе с мышкой для 7.7, 8.2 и чуть 8.3 занимает 10% деятельности - больше чесание языком, трение кочерыжкой и лечение с психологом после требований о трех параллельно перпендикулярных линиях.

Поможет тут ИИ? Да ну в пень. ИИ сейчас это творчество - там где бред это норма и даже поощряется.

(76) Генерация якобы кода, который не исполняется, кодерам не нужна. Пусть ИИ научится запускать код и реагировать на ошибки, а то вон уже сколько веток насоздавали...

(77) Генерация не работающего кода не нужна ламерам. А кодерам как раз норм

(78) Ну так и скажите: после генерации обработать напильником

(66) они сжатые и в ряде задач не уступают раздутым, там тесты нужно смотреть. Потестить на домашнем компьютере вполне хватит.

(81) "в ряде задач" = баловство и не более того

В кодогенерации по запросу "напиши код такой-то" нет смысла потому, что человек в итоге больше времени на уточнение запроса и ловлю блох потратит, чем сам с нуля напишет этот код. Кодогенерация по запросу была просто проверкой гипотезы.

Замес хайпа на кодогенерации в гипотезе о том, что искусственный идиот будет сам себе свой собственный код писать и тогда мы-все-умрёооооом.

Только он никогда не напишет и мы все умрём не от этого.

(84) Блондинка приходит к доктору:
— Доктор, доктор, мне вот в чипсах попался пакетик с надписью «не съедать», а я его съела… Скажите, я умру?
— Ну… Все умрут когда-нибудь.
— Все умрут?! Что я наделала!
©

(84) "ИИ — искусственный идиот"
https://neolurk.org/wiki/Искусственный_идиот

Красивое...

переживать за человечество надо будет тогда, когда ИИ, посмотрев на действия человека, сможет сам ответить на вопрос "для чего человек делает то, что он сейчас делает, какова его цель". Хотя и тогда переживать смысла не будет потому, что поздно.
Так что, короче, улыбаемся и пашем.

(83) ты сначала попробуй, а потом говори, тот же код на python пишет вполне достойно.

(77) Это люди еще делать не научились в массе своей, а ты про ИИ.

(89) Я вот тут подумал немного философски.
У каждого понятия есть своя противоположность как инь и ян: белое - чёрное, сухое - мокрое.
А что является противоположностью программирования?
И я думаю, что это глупость.

То есть так: программирование vs глупость

Если человек/бот умеет программировать (или писать правила/инструкции), значит он умный в достаточной степени, чтобы понять/придумать правила, т.е. не дурак. Ну и наоборот, люди/боты, неспособные к программированию, являются глупыми.

интересно, но у меня как антоним к слову "сухое" - возникает в первую очередь в голове слово "сладкое"...

(91) Мозг испорчен.

(90) Ну это мы тогда и Путина глупым назовем - он наиумнейший человек со всех сторон но вряд ли строчку кода написал и напишет. Так что не пойдет так я думаю.

(93) Я же там специально сделал сноску про правила и инструкции. Программист пишет действия для исполнителей (операторов). Меня не всегда понимают в полном объёме...

(90) Так, так. Какая будет противоположность у понятия "кислое"? А у понятия "синее"?

(96)
кислое - щелочное
синее - красное

У меня нормальные научные ассоциации.
А Вы на что-то другое рассчитывали? Может Вам провериться у кого-нибудь?

(93) Хочется верить, что это ROFL)

(94) Ну тут если в контексте алгоритма в принципе, как указание к действию или решение то все люди что то да решают. Ну хотя бы решают пойти поспать или покушать, многие воспитывают детей т.е. имхо не то.
Программист скорее это особое устройство мозга + трудолюбие + энтузиазм в своей теме.
Многие в которые в жизни мало чего добились часто бывают не самыми глупыми людьми и наоборот. При этом часто интересно слушать некоторых людей которые несут абсолютную чушь но с таким уверенным видом что если ты не разбираешься в сути вопроса то будешь считать его очень умным. А многие академики и люди с очень большими учеными степенями в жизни "растения" - сам наблюдал, да и по себе сужу т.к. мысли свои выражаю иногда не очень доходчиво.
Очень много тут неоднозначностей интеллекта. Тест IQ тоже не сильно помогает.

Я бы всё таки ставил бы на совокупность факторов в теме интеллекта а в противовес программисту ставил бы пользователя.

(0) ИИ встроен в этот форум.
Для этого нужно создать 2 акка.
Первый ак, от девушки и задаем вопрос на форум, как сгенерить запрос товары на складах.
Второй ак пишет ответ в виде запроса из (29) который как попало сгенерировал ЧатЖПТ.

Подождать 30 минут. И получите готовый запрос, сформированный на пуканной тяге ИИ форума.

(98)Увы

(90)Ты немного путаешь. Понятия "Не пишет код в данной текущей ситуации" и "Не способен писать код" все таки отличаются.
(97)Можно пояснительную бригаду, почему синему противопоставлен красный?

(102) wiki:Спектр

(90) это не философия, а демагогия:
1. предвосхищение основания - ты не доказал исходную предпосылку "у каждого понятия есть противоположность", но наделал из нее выводов.
2. мнимая логическая связь - между программированием и глупостью нет отношения противоположности. Тупых программистов пруд пруди, как и умных людей, не умеющих программировать.
3. ну, и остальное про бота - это подмена тезиса

(104) Не доказал? Ну и ладно.

(102) :) как насчет тезиса: чатбот способен писать программный код 1с но никто не знает вероятности этого и эффективности его кода

(15)

(107) кстати нанятый из очереди за воротами программист может писать программный код, но никто не знает эффективности его кода. Но почему-то Васи доверия больше, потому что в отделе кадров на него заведена карточка Т2 ))

Кто то должен задаться целью и обучить. На 1 этапе начать со скармливания обучающих заданий по 1с.
На 2 в теории крупный франч или их группа может начать скармливать мелкие доработки в виде "Задание", "Код до изменений "Код готового решения", постепенно увеличивая сложность доработок.
Как итого довольно кропотливая и затратная вещь, может быть сделана с целью сокращения к-ва программистов и в открытый доступ никто такую обученную сеть не выставит.

(110) В принципе описание процедур и функций по стандарту 1с боту хватит.

Не понятно как он сможет осилить 3х этажные запросы из 10 разных мест. Что-то примитивное он и сейчас может.
Но телепатирует в силе как бы стоило развивать платформу, так чтобы у него не взорвайла нейронный процессор.

Но, хм, боту надо скормить все метаданные и указать к какой конкретно конфигурации это относится. Стремления к каким-то сдандартам у структуре баз у 1С с телескопом не видать...

Ну это же маразм такие реквизиты использовать: "[НеИспользовать][Удалить][Уничтожить]Сумма[у][Без][C][НДС][Обязательно][Возможно][Не][Вычитается][Применяется]" и т.д. и т.п. в хаотичном порядке. Зато по стандарту...

Я помню, что как-то совсем устав от всего этого хаоса, высказал такую фразу - "Я знаю где кошки прячут НДС - они его прячут под кроватью!".
Пусть ГПТ это прочтет и будет давать идеи где надо искать НДС ;)

(111) >> скормить все метаданные

Этого будет мало. Ответы будут технически правильными, но бессмысленными с точки зрения бизнеса.
Надо будет скормить ещё всю нормативную базу, всю Википедию, всю терминологию... И чтобы оно поняло всю жопу этого мира.

вот тут довольно подробно изложено, что из себя представляет электрочукча
https://habr.com/ru/articles/786276/

Достаточно дочитать до параграфа "Токенизатор" (дальше непонятно может быть), чтобы понять, что генерация кода таким способом - это влажные мечты. Генерация-то, конечно, возможна, но содержимое этого кода управляется статистической вероятностью следования одних слов за другими в текстах, на которых модель научена. То есть это такая папочка с шаблонами.

(113)

Мы не верим в чудеса.

(114) там имеется ввиду, что исходный план был из трех этапов:
1. делаем предобучение путем выщипывания токенов и вычисления статистики их совместной жизни
2. потом проводим дообучение путем каких-нибудь ручных манипуляций с этой статистикой и добавления всяких там исключений
3. собираем трусы и профит

А практика показала, что для сбора трусов первого пункта оказалось достаточно: электрочукча и без дообучения оказался в состоянии строить осмысленные предложения и достаточно точно угадывать, о чем речь, на основании просто статистики.

(115) Вы уж определитесь: угадывает или понимает

(116) А какая разница? Если оно может закончить то, что вы начали, какая разница каким словом это назвать: "угадало" или "поняло"? Смотреть надо не на слова, а на суть

(117) Вы забавны. Разница громадная.

(117) Оно не понимает сути. Оно просто подставляет подходящие статистически слова токены.

(118) В теории может быть и да. А на практике?
Я, например, могу написать, что у меня в базе есть такие-то таблицы. Мне нужно получить то-то и то-то. Потом напишу SELECT, а дальше оно уже само продолжит. И не только продолжит, но и закончит. В результате у меня на руках будет запрос, который можно выполнять. И мне как-то все равно: "угадало" оно или "поняло". Дело сделано и ладно

(120) Фу, как это механистично и примитивно. Так каши не сваришь. А кто будет смотреть результат запроса и выяснять, почему он не соответствует ТЗ? Вы оставили на сцене только генератор текста, а бизнес-результат забыли.

Никто ничего не угадывает. Раньше была такая тема как т9. Ты пишешь текст, а с каждым новым символом телефону становится понятнее как закончить текст и его предположение становится точнее. Здесь почти тоже самое. Алгоритм отвечая на твой вопрос, можно сказать заканчивает за тебя фразу. Если опустить технические детали. Только если у т9 был один параметр - слово которое ты вводишь и массив на мегабайт другой. То здесь давно уже речь о террабайтах и сотнях или тысячах входных параметров. Разумеется в чистом виде ты почти никогда не получишь именно то, что просил с нужной атрибутикой которая может всплыть по дороге. Но надо учитывать следующее:
1. Исходные требования не всегда бывают сложными.
2. Несовершенный результат может допилить программист и там где был штат завтра будет нужен один человек который будет допиливать результаты.
3. Второй итерацией можно скорректировать результат работы первой, уточнив требования или попросив внести изменения.
4. Результаты фантастические даже уже сейчас. А технология находится можно сказать на зачаточном уровне.
Я работал на оборонном заводе, где три этажа занимало бюро которое сейчас занимает два кабинета.

(122) Все так. Добавлю только, что T9 тупо перебирала словарь. А в GPT много еще: нейросеть, многоголовое внимание, градиентный спуск и т.д.

Нейросети это очень важно, но не надо их сводить к бредогенераторам текста и картинок. Реально это то, что может делать очень полезные вещи. Например, следить за людьми. Технологии распознавания образов с кучи камер в разных местах позволят не просто создавать типичные модели поведения, а контролировать и прогнозировать поведение каждого конкретного индивида. То есть, государство и корпорации будет знать всё о всех. Всё в базе будет, ничего тайного не останется.

(124) А ваша электронная голова не треснет от такого обилия бесполезной информации?

(124) :) мсье явно не смотрел культовый сериал Person of interest

(124) Это да. Распознавание лиц - это реальный прорыв последних лет. Здесь нейросети превзошли человека. И это не оценочно, а реально. Человек действительно не может узнать незнакомого ему человека. А нейросеть может

(127) А может ли нейросеть узнать незнакомую ей нейросеть?

(124)>То есть, государство и корпорации будет знать всё о всех.
ты тешишь себя иллюзией, что есть что-то такое, что государство при необходимости не сможет о тебе узнать буквально в два щелчка пальцами?

(129) Сможет конечно. Но для этого надо как минимум обратить внимание на этого человека. А нейросеть как раз это и скажет "он ведет себя подозрительно в таком-то плане, следовательно..".

(130) Что-то не работает...

Список массовых расстрелов в Соединенных Штатах в 2023 году
https://translated.turbopages.org/proxy_u/en-ru.ru.13f26586-65a8f6ee-01b7955d-74722d776562/https/en.wikipedia.org/wiki/List_of_mass_shootings_in_the_United_States_in_2023

(127) Ещё в программе Google Picasa середины двухтысячных была функция, которая весьма успешно вычисляла человека по лицу, группируя фото. Причем не только анфас, но и в профиль, и на старых пожелтевших фото 50-летней давности среди 12-летних одноклассников. Не зря эту программу "закрыли", она показала чуть больше чем надо возможности искусственного интеллекта даже на обычном ширпотребном компе. Что же тогда говорить о ресурсах огромных ВЦ и датацентров.

(132) У меня на телефоне Nokia 3310 уже был набор голосом: "Домой" и он звонил.

Ещё машина Тьюринга разгадывала немецкий шифр Энигмы за пару часов.

Ещё Юлий Цезарь вынужден был усложнить свой шифр Цезаря, потому что предыдущий был взломан чьей-то нейронкой.

Чего вспоминать-то?

(133) Тут отличие в том, что слово "домой" человеком распознать намного проще, чем скажем найти лицо знакомого на групповом портрете выпускников детского сада 1983 года. А нейросети с этим справляются за секунду.

(133) А про Энигму. Там была явная закономерность-подсказка, определенная конструктивно "символ не может быть закодирован сам в себя", которая сразу давала огромную фору "хакерам". Такая дыра. Без этого фиг бы что у поляков и Тьюринга получилось, даже с машиной. Расшифровать сообщения успели бы только тогда, когда они уже бы перестали быть актуальными.

(134) Ну пусть справляются. Нам-то что?

>даже на обычном ширпотребном компе
Только в облако предварительно надо было загрузить эти фотки зачем-то. Это тогда не называлось облаком, но загрузить надо было, чтобы эта функция работала

>Не зря эту программу "закрыли"
Конечно не зря. Она и тогда то была не особо нужна, а потом умерла с остальными смотрелками фоток, когда их(фотки) перестали смотреть на компах

(137) "Только в облако предварительно надо было загрузить"
Неа. Это была чисто оффлайновая. Облачными функциями можно было не пользоваться, анализ и группировка лиц работала автономно.