Помогите алгоритм составить, в тесте есть несколько  тем в каждой теме может быть любое количество вопросов надо сделать так чтобы
пользователь задавал кол-во необходимых ему вопросов, а программа сама подбирала вопросы по темам пропорционально.
Пример:
Тема 1  5 вопросов
Тема 2  1 вопрос
Тема 3 17 вопросов
Тема 4 11 вопросов
Тема 5 3 вопроса
Надо подобрать 20 вопросов
Результат:
Тема 1 5 вопросов
Тема 2 1 Вопрос
Тема 5 3 вопроса
Тема 3 6 вопросов
Тема 4 5 вопросов
Тема 3 и 4 (можно наоборот не принципиально) что-то вроде

ранец

(1) Ранец-то при чем?
Вi - число вопросов в теме i;
В - нужное пользователю общее число вопросов;
Xi - сколько вопросов взять в i-той теме (искомые переменные).
Xi = В*Вi/СУММА(Вi). Одно плохо - может получиться дробное. Делаем так:
- упорядочиваем темы по возрастанию Вi/СУММА(Вi).
- последовательно идем по темам и берем округленное значение исходя из оставшегося количества невыбранных вопросов и общего количества вопросов в "непросмотренных" темах. На последней теме добираем остаток.

(2) а что это по твоему если не ранец?

(2) ну в принципе да, это тоже самое что: кол-во нужных вопросов/ кол-во всего
и с этим коэффициентом пройтись по темам, но все равно подберет так себе например
из темы 1 возьмет не 5 вопросов а 3, из темы 5 2 вопроса вместо 3-х.
(3) мне тоже кажется ранец тут не при чем,как-то мимо кассы.

это классический кубик-рубика, просто представьте, что грани - это темы, а цвета вопросы)

+(5) N-мерный кубик рубика, вернее.

За 500К по перечислению готов выложить решение)

(0) Интересный какой-то результат указан, явно не соответствующий постановке "пропорционально". Почему по Теме 1 должны выбраться все 5 вопросов из 5ти?

(7) потому что вопросов в теме должно быть примерно одинаково

(7) 1-я грань должна быть идельно черной, т.е. выбраны все вопросы - "нулевой цвет"

палитра грани - коэффициент полтоны выбора вопросов из темы

кто не доганяет - я принесу мешок и кальян)

(8) ок - нечеткие множества и нейронные сети как раз идельные инструменты для решения подобных зачач, рожайте - я посмеюсь и направлю)

Может змейка рубика?

(0) пропорционально чему? у тебя вариант решенния ну никак не пропорционально

(11) змейка - это тот же кубик по логике, в котором одно измерение убрали, но в постановке задачи она ближе, согласен

ТЗТем.Сортировать("Количество+");
КолВоТем=ТЗТем.КоличествоСтрок();
ТЗтем.ВыбратьСтроки();
Пока ТЗТем.Получитьстроку()=1 цикл
БеремВопросов=мин(ТЗТем.Количество,цел(ВсегоВопросов/КолвоТем));
КолвоТем=КолвоТем-1;
ВсегоВопросов=ВсегоВопросов-БеремВопросов;
Сообщить("Тема: "+ТЗТем.Тема+" Вопросов: "+БеремВопросов);
КонецЦикла;

(14) ему нежен алгоритм подбора, а не статистика выбора.

крато и ясно?

(15) Ему нужно именно то что я написал.

опять лишили меня куша, ех)

(14) идеально, (16) ты знал)

спасибо(16)

(19) странно, но (14) не удовлетворяет указанному тобой варианту решения в (0) :)

(20) Что? Пример приведи, на котором неверно работает.
набирает полностью вопросов с маленьких тем, а потом поровну распределяет среди нормальных.

(21) Пример в (0) :) ТС указал решение, однако в соответствии с (14) мы его не получаем.

(21) Суть (14) ясна и не поддается критике. Просто в (0), видимо, неправильно указан пример решения

(23) Именно такое решение и получим. Тема2 и тема5 полностью, а из остальных с двух по 5, и с одного 6.

(24) По Теме 1 получаем 4 вопроса, а не 5, как у ТС

(24) Все, сорри, Сортировать("Количество+") пропустил :)

(3) Когда утверждают, что содержательной задаче соответствует математическая модель, принято доказывать это соответствие.
Под "ранцем" обычно понимают такую задачу:
- есть множество предметов, каждый из которых характеризуется 2-мя числами: весом и стоимостью;
- требуется найти такое их подмножество, что суммарный вес не превосходит заданного числа, а суммарная стоимость максимальна.
Математическая модель:
- Xi = 1 или 0 - войдет или нет предмет i в решение;
СУММА(Bi)<= B, Bi - вес i-того предмета
СУММА(Ci)=> MAX, Ci - стоимость i-того предмета
Если Вы считаете, что задача ТС хорошо моделируется ранцем, извольте указать, что является предметами, какие у них вес и стоимость, и продемонстрировать, что задача ТС состоит именно в максимизации стоимости при ограничении на вес.

(5),(6),(9),(10) Вы большой шутник.