Всем привет!
Обучаюсь на прикладной математике.
Хочется взять диплом, связанный с нейронными сетями.
Но вот какую именно задачу выбрать под это дело...
Во-первых очень сложную мне одному не реализовать, да и это всего лишь диплом бакалавра.
Во-вторых, не хочется забитую или никому не нужную.
Просто мне очень интересна идея нейронных сетей, и с помощью диплома хотел бы её поизучать.
Может здесь есть люди, которые уже на этом "собаку съели", ну или тоже этим интересуются, занимаются. Просьба подсказать, какие интересные задачи можно с помощью нейронных сетей порешать.

А сегодня дипломы пишут "чтобы поизучать"?

А почему именно нейронные сети? Есть и ряд других методик ИИ. Например, решающие деревья (кстати, чем-то похожие на нейронные сети), а также всякие классификаторы, основанные на методах математического моделирования, тоже из той же оперы.
А так, можешь взять, например, прогнозирование последовательности числовых рядов в экономике, например, курса доллара.

капчу распознавать

в ГО будет интересно научить играть :)

Выигрывание в конкурсе программистов мэйл. ру

Ну а для нейронных сетей основная задача - распознавание образов

(3) Для этого вообще необязательно нейросети. К тому же, капчи бывают сильно зашумлены, так что использовать нейросеть "в лоб" не получится, придется еще делать предобратку, да и само изображение в капече необходимо будет перед подачей на нейросеть сначала преобразовать в формат, инвариантный к повороту, например.

(6) Если речь идет о компьютерном зрении, то тут вообще можно без нейросетей обойтись

(0) ну обычно их применяют для задач нахождения зависимостей между факторами и последующего прогнозирования, предварительно применяя кластеризацию для получения более однородных групп и как следствие лучшего результата прогнозирования под сегмент.
На практике чаще используют Множественный регр анализ + класстерный анализ.
Везде где требуется прогноз можно юзать, если данные статистически норм распр т.к. в основе МНК.
Пример задач: Как зависит цена продажи товара, от кол-во проданных.
Как сильно увеличиться цена машины, если ее кузов будет длинее на k. и т.д.
Зависит ли объем дигателя от и от и от и от цены и какой ресурс выгоднее увеличить, чтобы увеличилась прибыль.

(0) в применении нейронных сетей сложность не в самой сети, а в выделении векторов признаков для назначения входам
и аналогично как результаты с выходов интерпретировать

а задача самая обычная для торговли, по набору товаров покупателя предложить ему сопутствующие товары
https://habrahabr.ru/post/147284/

(1) Ну а что такое диплом. Редко это становится применимым на практике. Скорее это просто студента чему-то учит. Ну хорошо, не "поизучать", а "изучить", так правильнее будет.

(10)+ https://basegroup.ru/community/articles/data-mining-loyality

(11) Ну, если высасывать из пальца - есессьно.

Еще хорошая задача это отбор по данным в резюме потенциальных кандидатов

И обратная задача по вакансии определение скрытых характеристик условий работы и определение срока сколько данное резюме там проработает :)

(14) хорошая задача, это не просто реализовать простенький мат алгоритм, а к нему сделай автоматический сбор данных (ну пусть погоду анализирует) и имитационную модель зависимостей факторов. 5 бы поставил ;D

Реши мне задачу автоматического захвата изображения по условию "Стало вдруг красиво, что захтелось сфоткать"

(16) технически нет проблем кстати, довольно легко решается
но нужна большая выборка моментов когда захотелось и когда не захотелось

и еще будет проблема что некоторые неизвестные ранее (так как полную выборку сделать невозможно в данных для обучения) моменты "не будет фоткать"

но всё что нафоткает будет в тему

(13) Да, пока высасываю из пальца. На втором курсе, ещё жизни не нюхал, возьмусь за любую интересную задачу, дабы понять нейронные сети и возможно в будущем применить эти знания уже с практической пользой.

(18) попробуй раз в универе сделать задачу определения придет ли конкретная личность на конкретную будущую лекцию/занятие

по статистике посещаемости ))

(19)+ кстати для преподавателей это тоже будет работать ;)
чтобы знать когда "можно забить"

(20)+ только подмены учитывать придется ((

(2) "А почему именно нейронные сети?"
Заинтересовало.
"прогнозирование последовательности числовых рядов в экономике, например, курса доллара".
Что-то с курсом доллара боюсь прогнозы делать :) Если честно, в экономике я никакой, для меня все эти курсы доллара - что-то непонятное. Ну я про аналитику, а не про сам курс естественно.

(6) "Ну а для нейронных сетей основная задача - распознавание образов"

(6) "Ну а для нейронных сетей основная задача - распознавание образов"
Это мне интересно, но всё уже заезжено. Не могу придумать пока ничего. Распознавать текст, подписи, номера авто, штрих-коды, отпечатки, ...

(3) "капчу распознавать"
Научник не пропустит, уже предлагал :)

(22) "Если честно, в экономике я никакой, для меня все эти курсы доллара - что-то непонятное" - есть много чего непонятного, но тем не менее, все это непонятное можно как-то анализировать при помощи различных математических методов (нейросети тоже к математическим методам относятся, ибо это просто функции). А цифры они точно такие же, (от 0 до 9) что в экономике, что в технических науках.
Вообще, чтобы выбрать задачу, можешь поступить так: взять и попробовать написать нейрсоеть на каком-нибудь языке (C, Delphi) и повращаться с ними. А там и задача подтянется. Я примерно так тему магистерской диссертации выбрал: сначала сказал преподу, что хочу заниматься ИИ, он предложил ряд тем, выбрал компьютерное зрение, по нему начал просто писать алгоритмы и извращаться с ними, затем постепенно тема сузилась до конкретной задачи.

Номера распозновай

(24) сейчас модно распознавать по веб камере эмоции с лица, или что произносит (чтение по губам) или управление мышкой движением головы и(или) жестами рук

(8) "Если речь идет о компьютерном зрении, то тут вообще можно без нейросетей обойтись"
Ну в некоторых задачах можно без нейронных сетей обойтись, но если с сетями задача решается более гибко, качественно или быстро, то почему б нет

(27) задача распознания номеров, это задача из раздела "распознать 2 камаза бумаги, распечатанных в соседнем здании через дорогу"

Можно нейросеть для бота ответов сделать

(31) классическая экспертная система это слишком легко
проблема в получении массива исходных данных для обучения

(29) Да тут непонятно, что лучше и гибче, нейрость, или решающее дерево, например.

(27) Для распознавания номер нейросети нафиг не нужны.

(10) Класс :)

(16) "Реши мне задачу автоматического захвата изображения по условию "Стало вдруг красиво, что захтелось сфоткать"
А можно подробнее, не понял задачи?

Еще задача распознавания и подсчета количества мелких предметов (одной формы) выложенных как угодно на плоскую поверхность

Для инвентаризации по штучной пригодится

(19) "задачу определения придет ли конкретная личность на конкретную будущую лекцию/занятие"
У нас часть ходит почти на всё, а часть не ходит почти ни на что :) Из второй части уже поотчисляли многих. Можно легко сделать прогноз на следующих к отчислению :)

(38) без учета сдач зачетов и оценок за экзамены и личной ситуации не выйдет надежного прогноза

(39)+ к примеру отличница может легко в академку по декрету, как и отличник ))

(26) "Вообще, чтобы выбрать задачу, можешь поступить так: взять и попробовать написать нейрсоеть на каком-нибудь языке (C, Delphi) и повращаться с ними. А там и задача подтянется."

Я так и планировал, начал литературу читать. Сказал научнику, что по нейронным сетям буду. Он ответил, чтоб дней через 10 принес конкретную тему, узкую, не размытую. Он всем так сказал. Темы сам не предложил никакие, берите мол что привлекает, что нравится, а я либо соглашусь, либо отправлю дальше думать :)

А можете подробнее рассказать, или ссылку дать про компьютерное зрение?

(0) Попробуй распознавание речи
Например, фильмы с субтитрами как обучающая выборка

(6) Только "образ" там очень образно.

(28) Интересно кстати. Чтение по губам наверное ужас как сложно.

+(42)  Или песни, тексты для обучения с амальгамы

(44) Не прокатит, для обучения нейронных нужна доступная широкая выборка данных. Для чтения по губам задолбаешься данные собирать

(46) как раз для чтения по губам это легко очень, достаточно писать с голосом и прикрутить распознание голоса ))

(42) не прокатит, там переводчики веселые

(42) "распознавание речи"
Интересно. Но наверное уже есть куча всего такого. Хотя диплому конечно это не помешает.
Вот если английскую допустим речь в русскую преобразовывать :)

(48) прямой голосовой переводчик без промежуточного распознавания речи?
идея возможно на лярды, но скорее всего они будут отрицательные

(49) Да нет, это я загнул конечно

(48) С распознаванием русской речи все плохо. Даже гугловский распознаватель работает совсем плохо. Посмотри некоторые видео на youtube с включенными субтитрами

Идея кстати тянет на миллионы, делюсь бесплатно )

Ну и вообще после "Ок, гугл" уже не хочется пытаться делать то же самое.

(36) Мы все живем, в течение дня смотрим на объекты / наборы объектов (в мониторе фильм, в окне природа и т.д.).
Несколько раз в день приходит мысля "Во, красивый вид, вот это зафотать бы". Иногда и правда фотаю. Из того, что нафотал, иногда и правда красивый вид потом.
Так вот хочу, чтобы нейронная сеть обучалась на тех видах, которые Я посчитал красивыми, и по мере обучения сама бы фотографировала окружающие объекты / наборы объектов и в конце дня / недели / месяца предлагала мне на одобрение фотографии-кандидаты. Я отобрал нужные - сеть еще больше обучилась.

(53) Круто :))) Из-за того, что немножко увлекаюсь фотографией, эта идея мне кажется ещё более сложной.
Кадры я делаю достаточно долго: фокусируюсь, выбираю композицию, кадрирование,... Короче не представляю, как камера на моем лбу будет успевать видеть красивые кадры :)
Но идея обалденная. Не для моего мозга пока видимо :)

Не, камера в моем понимании должна быть не на лбу, а там, где меня сейчас нет (хотя бы на крыше моего дома, например).
Суть в том, чтобы нейронная сеть давала мне кандидатов из тех, что Я в течение дня сам не наблюдал (пока работал и смотрел в монитор, например). И выдавала кандидатов, наиболее подходящих под мое понимание прекрасного

Если упростить, то обучение за счет лайков фотографиям, и выдавать самые рейтинговые фотографии

(55) (56) давно есть такое, только нафуя?
в смысле для эстетического удовольствия то понятно, но монетизация какая?

чтобы было смысл делать?

(57)+ нечто вроде http://www.lookatme.ru/mag/live/experience-news/203459-mit-instagram

Идея, которую я планирую реализовать: по наименованию товара в прайсе поставщика определять соответствующий товар в нашей базе. Суть в том, чтобы сделать сервис, который с разных поставщиков собирает прайсы, находит соответствия между позициями и определяет лучшие цены по единому справочнику товаров. Нужно добиться, чтобы легко можно было добавлять новых поставщиков, новые товары. Чтобы наименования

Baltika №9 Strong, 500 мл
Пиво Балтика №9 Крепкое
Пиво Балтика №9 СТ 0,5л Производитель: ОАО "Пивоваренная компания Балтика" Масса: 500г Объем: 5л
Пиво Балтика №9 8% (ж/б) 0.5 л.
Балтика № 9 железная банка крепокае
Балтика № 9 железная банка крепокае Производитель: Балтика Страна: Россия Крепость: 8 %
Балтика № 9 0,5 ж/б (24) 8,0%    
пиво Балтика № 9 0.5л. светлое    , крепость 8%

и любые аналогичные им алгоритм мог однозначно отнести к одной позиции номенклатуры.

Интересная задача, требующая обучающейся нейронной сети. Если готов подключиться, пиши в скайп (совпадает с ником).

(59) полностью без оператора невозможная задача, ибо "товар в нашей базе" имеет дубли с вероятностью не менее чем 1% на 1000 наименований

(60)+ а различные способы с помощью нечеткого сравнения (поиска и сопоставления) строк реализованы во множестве используемых систем

другой "более правильный" способ это предварительное выделение характеристик-признаков, их приведение к стандартному виду (один регистр, нет замены похожих символов в разных кодировках и т.д.)
и затем сравнение по этим признакам

(61)+ короче тут "нейронные сети" нафик не нужны )) другие алгоритмы и способы рулят

(59) Интересная задача, требующая обучающейся нейронной сети.
Спасибо, подумаю.

(63) нет смысла, просто со временем https://market.yandex.ru/?tab=catalog доберется и до пива и прочего

(41) "А можете подробнее рассказать, или ссылку дать про компьютерное зрение?"
Вот отличнейший набор лекций, сам по нему изучал тему:
https://www.lektorium.tv/course/22847
Материала много, 13 уроков более часа времени на каждый.
Первый а и первый б можно не смотреть, это введение.
Только про нейросети там мало, и вообще они мало в компьютерном зрении используются, в основном, другие методы, но тоже не менее интересные.
Еще можно Гонсалеса почитать.

(0) ИИ по выявлению в сети пропаганды фашизма. С руками оторвут.

(1)  ты не поверишь, но таки да! И это нормально

Трэйдинг. Загрузить всю историю торгов с новостями и предсказать в лонг или шорт

(59) справедливости ради - товар "свой" с товаром поставщика может общих букв не иметь вообще. Свой товар: "Виноград Киш-миш, цена за кг.", товар поставщика "White grape Albillo blah-blah-blah i eshe kakie-to tsifri".

(66) или по разведению оной...

(70) по разведению оной, особенно хорошо скрытой, лучше заплатят

(65) Спасибо большущее, очень интересно

В Великобритании бот-юрист за полгода выиграл дел на три миллиона долларов
19-летний студент Стэнфордского университета Джошуа Броудер создал программу для юридической помощи, которая сэкономила пользователям $3 млн, пишет Dailymail.

Сайт DoNotPay был запущен для помощи пользователям в оспаривании штрафов за парковку. После этого у разработчика начали интересоваться, как использовать сайт в законодательстве.

    «Я пробовал отвечать на каждый вопрос, но сайт набирал популярность и стало трудно комментировать каждый email в деталях. Лучшим способом для решения этой проблемы стала бы компьютерная программа, которая могла бы общаться с пользователями, отвечать на вопросы как человек и генерировать тексты апелляционных жалоб», — сказал Броудер.


Робот сначала задает пользователю серию вопросов, а когда информации становится достаточно и при условии, что у пользователя есть законные основания для апелляции, генерирует текст для апелляционного документа. Он уже умеет заниматься ситуациями с несправедливыми штрафами за парковку, страховкой платежей, а также отменой рейсов или поездов.

Услугами робота воспользовалось около 86 000 пользователей, причем 40% утверждали, что смогли добиться успеха в своих разбирательствах (средний размер штрафа составляет около 60 фунтов).

(73) >причем 40% утверждали

это в пределах статистической погрешности, как юристконсульт его бот никакой

вот экономия времени на оформление и приведение в стандартный вид это да

(0)"Краткое содержание текста" :)

(75) Прикольно :)

(75) бот для твиттера?

(73)
Мне кажется, проект в статье похож на проект http://rosyama.ru/

Идея похожая - есть типовой бизнес процесс с типовыми шагами и формами. И вперед.