Как определить достатоность качества изображения? Есть ли на эту тему какие либо алгоритмы определяющие некий коэффициент, скажем для того, что бы когда пользователь пытается добавить в базу размытую картинку, ему об этом сообщалось.

(0) Ну сам подумай логически. Если перепады между соседними пикселами не превышают какого-то значения, значит фотка размыта. Считаешь среднее/максимальное/минимальное... сам придумай что лучше считать, сравниваешь с каким-то эталоном.

(0) Что за картинки? Зачем пользователь добавляет картинки в базу?

(0) математика тебе в помощь. алгоритмы см. в интернетах.

(2) Вариантов полно. Первое что приходит на ум: криворукие торговые представители фотографируют расставленный товар на полках, и иногда скидывают размазанные фотки.

(1) Я думаю и делаю, решил задать вопрос сюда для полноты картины, вдруг коллективный разум выдаст гораздо лучше идею чем моя текущая.

Перепады это да, но есть фото со слабым освещением, но с четкостью. Есть слабые перепады цветов у изделий, но с четкостью и фокусом.

Как бы это все учесть и сразу что бы красиво получилось?...

(1) Полно фильтров для увеличения четкости, контрастности. Но это не значит, что больше информации на фото.

Возьми сотню хороших фоток, сотню плохих. Программно сожми с потерями те и другие. Сравни соотношение размера исходного файла к полученному. Поиграй с параметрами сжатия.

На курсовик тянет, короче. При расширении выборки - на диплом и смену оклада, страны, профиля работы.

(0) Если надо проверить фототехнику то используются специальные нормированные изображения типа: https://img-fotki.yandex.ru/get/5013/130273535.0/0_4ff9b_33ea20ec_XL

Если фотографию "вообще" то наверно однозначного критерия нет.

(0) Возможно, если имеет место быть преимущественно искусственные объекты, то можно оценить по пригодности конвентирования в векторную графику.

(5) >> но есть фото со слабым освещением

Значит подсчет нужно делать с учетом яркости. Разность делишь на интенсивность, получаешь универсальное значение для сравнения.

(5) >> Есть слабые перепады цветов у изделий, но с четкостью и фокусом.

Как ты узнал что они с четкостью и фокусом? Примени это знание для рассчетов.

(6) >> Но это не значит, что больше информации на фото.

Информации в размытой фотке столько же сколько и в неразмытой. Только она менее полезна для человека, если не применить алгоритмы улучшающие четкость, иначе человек ничего не может разглядеть своим медленным умом.

Количество найденных в сети поиском по изображению.

Моя старая тема Алгоритм определения "нерезких" (не в фокусе) частей изображения

Там https://www.pyimagesearch.com/2015/09/07/blur-detection-with-opencv
Ну и http://forum.vingrad.ru/forum/topic-180713/view-all.html

(4) Такие вопросы решаются административно. Быстро и эффективно.

Не читается картинка? Лови, боец, демотивацию!

(15) Это просто одно из предположений. ТС пока не сказал зачем ему это извращение.

(14) !Спасибо, то что нужно.

(12) > Информации в размытой фотке столько же сколько и в неразмытой.

Информация это то, что уменьшает неопределенность, энтропию.

"Менее полезная" - это не информация, а шум.

(18) Ты путаешь. Из размытой фотки можно извлечь полезную информацию, если размытие не случайное, а обусловлено физическими процессами, которые имеют четкую математическую модель, например расфокусировкой фотокамеры или движением. А из шума нельзя. Почувствуй разницу.

(19) из шума можно, вива калман, а вот мерять энтропию незамкнутой системы нехорошо, добавлять модель

(19) не из всякого размытия можно извлеч информацию, т.к. на матрице теряются оттенки.