При закрытии месяца сколько ядер задействуется?

Допусти MS SQL на одном сервере, а сервер 1С на отдельном.

И допустим два варината процессора у сервера 1С
1. 10 ядер по 2.4ГГц
1. 4 ядра по 4.4ГГц

Где будет быстрее закрытие месяца происходить, если другие пользователи не будут работать?

(0) без учета памяти и дисковой подсистемы топик ни о чем

лучше вариант 1.

1

какая процедура из закрытия самая долгая по логу?

ну  конечно на 4 по 4 в целом отзывчивость системы будет выше

(0) После легкого хака турбобуста (если я правильно подумал про сокет) будет шустрее на 10 ядер по 2.4ГГц, где буст на всех ядрах залочен на 3+

(6) он расплавится если на бусте будет все закрытие молотить

(7) И такое может быть )) Тоже решается

(0) Практика показывает, что 8x4.7 лучше 28x2.4. Но чтобы этим преимуществом воспользоваться, надо чтобы и SQL, и 1С были на 1 машине. Иначе задержки сети решают.

(9) i7-9700K ?

(9) В тесте действительно использовалось 28 ядер, а не 12?

(9)[Иначе задержки сети решают.]
даже на 10 Гбит/сек ?

(11) Платформа была той версии, которая еще не знала про КОРП.

(12) А смысл потоковой скорости, если пересылаются несколько байт?

(12) не путай скорость и задержки

(0) 2!  дико извиняюсь, но сколько потоков может использовать 1с? пришлите ссылку.

https://its.1c.ru/db/metod8dev/content/5810/hdoc тут есть описание какое-то) но все равно! голосую за  4 ядра по 4.4ГГц

(16) Формула расчета количества процессорных ядер для однопользовательской тестовой системы

tCPU = Сумма(tCPUn) где tCPUn – расчетная загрузка процессора для n-ной операции, которая в свою очередь вычисляется по следующей формуле:

tCPUn = (tF - tS) * tFREQn * mPTn * mCPU * 0.24, где

    tS и tF – время начала и окончания операции соответственно
    tFREQn – интенсивность выполнения n-ной операции всеми пользователями целевой системы (выполнений в час)
    mPTn – средняя загруженность процессора эталонного сервера во время выполнения n-ной операции
    mCPU – количество физических ядер процессора эталонного сервера

Длительность выполнения операции в секундах в Excel вычисляется по формуле (tF - tS) * 86400 (поскольку ячейки типа дата-время хранят, по сути, количество дней, прошедших с 1900 года, где время представлено дробной частью числа).

Средняя загрузка процессора в течение этого времени составила mPTn процентов. Иначе говоря было загружено mPTn / 100 * mCPU ядер. Распределив эту загрузку равномерно в течение часа получим (tF - tS) * 86400 *  mPTn / 100 / 3600 * mCPU = (tF - tS) * mPTn * mCPU * tFREQn. Умножив это значение на mFREQn (интенсивность выполнения операции в час) получим:

(tF - tS) * tFREQn * mPTn * mCPU * 0.24

(2) (3) Можно как-то обосновать? Если запросы SQL  выполняется на отдельном сервере, с базой работает один пользователь, то как закрытие месяца может использовать ресурсы нескольких ядер?

(6) А у обычных процессоров турбобуста нет? И на серверных процессорах, насколько я понимаю ситуацию, турбобуст будет меньше чем на домашних процессорах на 2-4-8 ядер.

Судя по запросу в этой теме https://forum.infostart.ru/forum9/topic247557/
помимо частоты кэш процессора тоже будет немаловажное значение(24-35 МБ).
И памяти должно быть столько, чтобы и СУБД и сервер приложений ни в чем себе не отказывали как можно дольше.
Влияние параллельности можно проверить, установив на стороне MS SQL max degree of parallelism не равным 1(что 1С этого не рекомендует до сих пор, я знаю).