В целях изучения ищу пример (на питоне и ТензорФлоу) нейросети слоев 5-7, с матрицей весов на каждом слое (обучение нейросети не требуется)
Может есть у кого?

Сети есть полносвязные, сверточные и еще какие-то там имеются. Сеть тебе нужна в виде библиотеки или руками написанная, а то можно и так сделать
net = torch.nn.Sequential(
    torch.nn.Linear(3, 3,bias=True),
    torch.nn.Sigmoid(),
    torch.nn.Linear(3, 3,bias=True),
    torch.nn.Sigmoid(),
    torch.nn.Linear(3, 3,bias=True),
    torch.nn.Sigmoid(),
    torch.nn.Linear(3, 3,bias=True),
    torch.nn.Sigmoid(),
    torch.nn.Linear(3, 1,bias=True),
)
правда это торч

(0) https://www.youtube.com/watch?v=WFYxpi3O950

(1) веса как присобачить?

ищите на форуме нейросетевиков.
напишите слово в слово , как Вы тут написали и затем напишите здесь ,как Вас там пожурили.

(0) Классическая задача распознавания рукописных цифр: https://github.com/ikonnikov/mnist_recognizer
Могу еще чего-нибудь накидать для входа)

(3) FYI: какие-то левые веса не присобачить. Под свою архитектуру сети будут свои веса и никуда они больше не пригодятся.

(3) веса уже там присутствуют в виде матриц, веса в виде распределения, но какого лучше в документации почитать.
net.parameters()
веса можно обойти и если хочется свои установить